手机版 English 帮助中心
外文文献知网节
文献信息节点
基本信息 摘要 关键词 核心评价 相关文献
Journal | [J] 财经与市场 Volume 4, Issue 2. 2021.
基于运动训练的疫情口罩识别系统
作者 : 张 大可, 王 钢, 王 进, 管 成达, 吴 成龙
DOI: 10.18686/cjsc.v4i2.55377
全部来源
获取全文
摘要 / Abstract
2020年初，新冠疫情在我国爆发。在严重的疫情下，人们的生命安全受到严重威胁。经过一段时间的有效控制，在一些人群密集的地方还是有很大传染可能，出于安全考虑政府要求人们外出和乘坐公共交通工具时必须要求佩戴口罩，来最大防止疫情的扩散。因此在公告场合口罩识别系统可以很好的监测人们是否有佩戴口罩，为疫情的有效防控提供很大助力。
关键词 / Keywords
口罩；佩戴识别；目标检测；疫情防控；运动训练
Related articles / 相关文献
相似文献
作者发文
机构发文
关键词分析
相似文献（说明：与本文内容较接近的文献）
  • [1]吴尊友.新型冠状病毒肺炎无症状感染者在疫情传播中的作用与防控策略.中华流行病学杂志[J],2020，41(6):801-805.
  • [2]张修宝，林子原，田万鑫，等全天候自然场景下的人脸佩戴口罩识别技术，中国科学：信息科学[J],2020，50（07）:1110-1120.
  • [3]张慧，王坤峰，王飞跃.深度学习在目标视觉检测中的应用进展与展望.自动化学报[J],2017,43（8):1289-130
  • [4]王艺皓,丁洪伟,李波等.复杂场景下基于改进YOLOv3的口罩佩戴检测算法,计算机工程[J]，2020,11:12-22
  • [5]刘全,翟建伟,章宗长,钟珊,周倩,章鹏,徐进.深度强化学习综述[J].计算机学报,2018,41(1):1-27.
  • [6]牛作东,覃涛,李捍东,陈进军.改进RetinaFace的自然场景口罩佩戴检测算法[J].计算机工程与应用,2020,56(12):1-7.
  • [7]曹城硕,袁杰.基于YOLO-Mask算法的口罩佩戴检测方法[J].激光与光电子学进展,2021,58(8):203-210.
《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司 KDN平台基础技术由KBASE 11.0提供
© 2014-2018中国知网(CNKI) 京公网安备11010802020460号 经营性网站备案信息 互联网出版许可证 新出网证(京)字271号 京ICP证040431号