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Journal | [J] 科研管理SG（原名：科研管理） Volume 4, Issue 1. 2022.
人工智能时代机器翻译译后编辑能力探析
作者 : 宋 云华
DOI: 10.18686/kygl.v4i1.60804
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摘要 / Abstract
伴随着人工智能的发展,机器翻译的有效性和精准性在不断提高,但仍存在缺陷。译文需要一定的人工处 理。译后编辑是“修改和完善机器翻译的输出”,已成为语言服务行业发展的新趋势。与国外相比,我国的译后编辑 的应用与研究相对滞后,译后编辑人才能力的培养以及市场上的职业设置都存在一定的差距。因此,有必要探讨译 后编辑者能力的培养,使译后编辑者完全掌握机器翻译的工作流程,找出有待修正或完善的文字,改进译文的最后 质量,传达出具有高度可读性的明确信息。
关键词 / Keywords
机器翻译;译后编辑;能力
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