酒驾是导致交通事故的重要原因之一，成为交通安全研究中的重要问题。近年来随着信息技术的发展，出现了各种各样的认定方法，但是没有人告诉人民群众应该酒后何时进行驾车才更安全。本文基于微分方程理论和人体酒精分解原理, 建立了人体酒精扩散的微分方程模型，利用非线性最小二乘拟合方法对模型中的参数进行估计, 给出体内酒精浓度随时间变化拟合曲线图。对于不同的喝酒方式即短时间饮酒, 长时间饮酒（两个小时内）和每天饮酒（每天都喝质量相同的一瓶酒且每天只喝一次）以及与国内外酒驾认定标准进行对比，根据喝酒人提供信息，预测饮酒后任意时间内酒精的浓度，从而提供酒精浓度低于酒驾标准的绝对安全时间域。
