目的：尝试利用自回归移动平均模型（ARIMA）分析徐州地区各血型单采血小板临床供应量，建立预测模型，为血小板的招募、预约和采集计划提供科学依据。方法：收集徐州中心血站2013-2019年单采血小板临床供应量，采用Eviews 8.0统计分析软件对2013年至2018年数据建立ARIMA模型，并对2019年单采血小板临床供应量进行预测。结果：A、B、O、AB模型预测结果平均绝对百分比误差分别6.4%、7.0%、8.1%、21.4%，A、B、O三型能较好拟合实测数据，AB型拟合效果略差。结论：ARIMA模型能较好的预测拟合单采血小板的临床供应量，为各型血小板的招募、预约和采集计划提供科学依据。
