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Journal | [J] 财经与市场 Volume 4, Issue 5. 2021.
深度卷积神经网络在音乐风格识别中的应用
作者 : 李 岳
DOI: 10.12361/2661-3263-04-05-67
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摘要 / Abstract
随着我国计算机信息技术、人工智能识别技术的不断发展，各类新技术开始应用于音乐风格的识别中，从目前的研究情况来看，基于时间特征的音乐风格识别问题分类性能识别方面是存在着较大的问题的，而卷积神经网络具有较强的信息捕捉能力，因此将卷积神经网络技术应用在音乐风格识别过程中有着非常不错的效果，在本文的研究中，结合行业内技术研究现状，研究了深度卷积神经网络在音乐风格识别中的应用情况。
关键词 / Keywords
深度；音乐风格识别；卷积神经网络；应用
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