基于中央台、省台及OCF三种指导预报的24h内最高气温预报产品，结合淳安站气象观测资料，对三种指 导预报2017年至2019年淳安站24h最高气温预报的准确率及预报误差进行了检验和分析，依据误差分析结果利用多 元线性回归法，根据未来24h天况分类建立了淳安站数值模式气温预报误差客观化订正方程。结果表明：相较于省 台指导预报、中央台指导预报，2017-2019年OCF指导预报的平均绝对误差、均方根误差均最小且预报准确率最高， 因此OCF指导预报指导效果最好。根据总云量和降水量将未来24h内的天况分为晴到少云、多云、阴天、雨天四大 类，选取OCF指导、指导前3日平均误差、11-17时实测降水量和总云量建立多元线性回归订正方程。根据该订正 方程对淳安站2017-2019年最高气温预报结果进行订正，订正后最高温平均绝对误差和均方根误差均明显缩小，平 均预报准确率由77.5%提高至90%以上，检验效果良好。将订正方程应用至2020年，结果表明订正后各月预报准确 率均有提升且比城镇预报质量高，年平均准确率由76.6%提升至85.2%，比城镇预报质量高5.7%，订正后可直接用于 城镇预报，能明显提升城镇预报质量。