随着我国二手房市场的逐渐放开，二手房数量不断增加，二手房交易规模也不断扩大。目前人们对于二手
房的需求也比较大。本文主要以北京市二手房市场为研究对象，通过 Python爬虫得到链家官网 2021年 11月的在售
数据，对北京市二手房价格变化的影响因素进行定量分析，将爬取的数据进行整理，选取小区、地区、城区、装修
情况、楼层、建筑类型、卧室数、厅数、建筑面积和房龄作为自变量，房屋单价作为因变量，进行了多元回归分析，
通过探索城区与房龄及城区与建筑类型的交互作用修正回归模型进而提高模型的拟合度。最后通过一个实例来利用
模型进行预测。
