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Journal | [J] 教育研究 Volume 4, Issue 11. 2022.
协同过滤技术视域下的个性化图书推荐系统研究
作者 : 陈 亚泽, 张 振龙, 赵 泓尧, 李 卓翰, 高 华玲
DOI: 10.12361/2661-4960-04-11-94197
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摘要 / Abstract
在不同图书管理系统平台中，协同过滤技术的应用形式普遍存在较大差异，因此也能够直接影响到个性化图书推荐结果的精确性。很多图书推荐系统算法会额外引入不感兴趣的图书属性矩阵，以此来提高个性化图书推荐结果的精确性，但是也需要对协同过滤算法进行适度调整和优化。本文将着重研究和分析协同过滤技术视域下的个性化图书推荐系统。
关键词 / Keywords
协同过滤技术;个性化;图书推荐系统
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