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Journal | [J] 机械工程 Volume 4, Issue 7. 2022.
燃气轮机气路故障诊断技术综述与展望
作者 : 孙 靖山
DOI: 10.12361/2661-3549-04-07-95987
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摘要 / Abstract
气路故障是燃气轮机的主要故障形式，对燃气轮机的安全性和经济性有很大的影响。因此，对气路故障诊 断方法的研究具有十分重要的意义。总结了国内外燃气轮机气路故障诊断技术研究的发展现状，并对各种研究方法 进行了分类，探讨了基于模型、基于数据和基于知识的故障诊断方法的优点、进展，以及三种方法相互结合的适用 范围和可能性，重点介绍了近年来出现的深度学习和融合诊断方法，最后对该领域存在的一些问题和可能的发展方 向进行了讨论。
关键词 / Keywords
燃气轮机；气路故障诊断；深度学习；融合诊断
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