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Journal | [J] 世界医学前沿 Volume 4, Issue 3. 2022.
基于 YOLOv5 的医用防护服穿戴完整性检测
作者 : 孔 宁, 胡 晓轩, 杨 山林, 张 怡敏, 石 粟萍
DOI: 10.12361/2705-1161-04-03-99582
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摘要 / Abstract
随着近年来人工智能技术突飞猛进的发展，机器视觉中的目标检测技术被广泛应用。针对医务 人员防护服穿戴完整性智能检测方式的不足，提出了一种基于深度学习算法的医用防护服穿戴完整性智能检测 方法。通过数据集的归一化处理，使用 YOLOV5 算法进行神经网络训练，得到最优权重后部署于服务器，结 合监控摄像头实现智能检测，达到检测的无人化、实时性、预警性，降低因穿戴暴露导致的感染。
关键词 / Keywords
医用；防护服；YOLO；目标检测
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