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算法推荐App中“过滤气泡”的成因及规避研究——以抖音为例
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摘要:在互联网迅猛发展的今天,算法推荐类 App 抖音以一种强大的算法过滤机制(基于大数据,根据用户的特点和兴趣,对其个性化推荐信息内容),不断捕捉用户黏性,成为中国网民获取信息、增长知识、舆论监督以及休闲娱乐的重要平台。本文以抖音为研究对象,着重考察抖音用户和该媒介之间的交互关系,阐释其中“过滤气泡”现象的成因,分析其对个人及社会带来的负面效应,并从可供性视角就如何克服这一负面效应提出规避之道。
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