对比FBP、ASIR算法对常规剂量腹部CT脏器图像质量的影响

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摘要：目的：对比研究常规剂量腹部CT检查过程中采用滤波反投影和自适应统计迭代重建两种算法，对脏器图像质量所产生的影响情况。方法：选择2019年1月-2021年12月在我院接受常规剂量上腹部CT检查的患者共计80例，其中包括肝脏疾病患者20例、脾脏疾病患者20例、胰脏疾病患者20例、肾脏疾病患者20例，分别将其定义为甲、乙、丙、丁组。采用滤波反投影法对图像进行处理，定义为甲1组、乙1组、丙1组、丁1组;再采用40%自适应统计迭代重建法对图像进行处理，定义为甲2组、乙2组、丙2组、丁2组。分别对应比较甲、乙、丙、丁各组的客观测量参数标准差值、信噪比、噪声比三项指标水平。结果：甲1组客观测量参数标准差值均高于甲2组，组间比较P＜0.05;乙1组高于乙2组，组间比较P＜0.05;丙1组高于丙2组，组间比较P＜0.05;丁1组高于丁2组，组间比较P＜0.05。甲1组信噪比和噪声比均低于甲2组，组间比较P＜0.05;乙1组低于乙2组，组间比较P＜0.05;丙1组低于丙2组，组间比较P＜0.05;丁1组低于丁2组，组间比较P＜0.05。结论：常规剂量腹部CT检查过程中采用40%自适应统计迭代重建进行处理的图像质量，较滤波反投影法更加理想，可以更好的帮助降低噪声水平，使图像质量提高，为临床诊断提供更加可靠的依据，防止误诊和漏诊情况的发生，为患者争取更多的有效治疗时间。

关键词：

常规剂量;腹部;CT;自适应统计迭代重建;滤波反投影法

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0475

年,卷(期)：2022,4(9)