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人工智能技术在电力设备运维检修中的应用与实践
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摘要:近年来,人们生活水平越来越高,对电的应用越来越广泛,电力设备的运行状态与电力系统的稳定及安全密切相关。全面准确地掌握电力设备的内外部多源数据,并通过科学的手段进行信息汇总和融合,从而对设备的运行状态与变化趋势做出准确的评估和预测,并安排合理的运维检修计划,是整个电力系统可靠、经济运行的关键前提和重要基础。人工智能技术地出现在决策任务、优化、预测以及识别等多方面工作的效率、准确性都得到了显著的提升,对于电力设备的运维而言是一种全新的研究思路和技术手段。本文就人工智能技术在电力设备运维检修中的应用做出探究,回顾了人工智能在输变电设备运维检修业务中的关键技术和应用现状,梳理了设备运维的相关数据情况及现存问题,并提出了具体解决思路,并对其发展趋势进行了展望和可行性建议。
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