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深度跨模态哈希综述
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摘要:深度跨模态哈希检索是基于深度学习的多模态检索技术,旨在用一种模态的数据去检索另一种模态的内容 相似的数据。例如,通过图像检索文本或者以图像检索视频等。跨模态哈希检索的关键任务是:不同模态数据特征 向量提取,不同模态数据的特征向量的相似性度量。
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