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DOI: 10.12361/2661-3727-04-04-112563

机器学习差异融合分析运用在空气质量预测中

叶春阳

中国人民大学

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摘要：在社会经济的高速发展之下，工业的发展对我国环境污染带来的危害也逐年增大，其中大气污染问题极为突出。空气质量（AQI）是依据空气中污染物浓度的高低来进行判断的，能够反映城市内空气污染的程度，对空气质量进行预测主要目的就在于帮助环境监测部门根据城市内的空气质量状况来完善环境管理政策。目前对空气质量的预测多数采用大数据与云计算平台的方式，而本文采用机器学习差异融合分析的方法对空气质量进行建模分析，并考虑与空气质量相关的因素对空气质量的发展趋势进行分析预测，其预测精度比传统预测方法更高。

关键词：

机器学习；差异融合分析；空气质量预测

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2022,4(4)