基于深度学习的计算机网络课程教学研究与应用

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摘要：随着新工科的提出，计算机类相关专业的课堂教学方式由传统的理论教学转变为培养学生思维发展的高阶课堂教学，聚焦在学生高阶思维能力的培养上，以动手能力的提升为核心教学思想，开展批判性和创造性等高阶思维的锻炼，这些锻炼可以提高学生的认知能力和非认知能力。将深度学习与高阶课堂进行有效结合，并应用到计算机网络课程等新工科类的专业综合实践课程中，可以提高学生动手解决复杂问题的能力，例如，将人工智能（Artificial Intelligence，AI）相关的新技术融入网络安全课堂实验内容中，利用多种虚拟化技术搭建的网络仿真平台，来验证技术应用的有效性等。这些方法可以充分调动学生的学习兴趣，让学生以沉浸式学习的方式完成实战类的课程内容，通过分级递进的实验环节，实现动手能力的渐进式提高。通过课程实践的有效证明，该方法不仅有利于教师更细致的把控教学过程，也有利于提高学生的课堂参与程度，并锻炼其动手能力，充分改善综合实训类课程的教学质量。1

关键词：

深度学习；高阶课程；计算机网络；专业综合实践；人工智能

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3719

年,卷(期)：2022,4(7)