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DOI: 10.12361/2661-3522-04-12-116365

卷积神经网络下的车牌识别技术研究

赵静, 吴彪, 李荣, 张鹏

黑龙江工程学院黑龙江哈尔滨 150050

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摘要：目的：当前在我国城市快速发展的进程中，城市车辆越来越多，这也给城市交通造成了较为严重的拥堵现象。而城市交通路口监控系统、收费停车场等车辆监管场所，通过对车牌识别的方式，从而提取车辆牌照信息，以此实现对交通违法车辆的监督管控。而将卷积神经网络应用在城市车牌识别技术中，能够实现对城市交通中车牌的自动化识别目的。由于卷积神经网络在车牌自动识别中具有更加精准的识别率，相比于以往的自动识别技术而言，其车牌识别率的进驻度高达 96%，所以卷积神经网络下的车牌识别技术逐渐被应用到现代城市交通中，对提高车辆车牌的识别度有着举足轻重的作用。

关键词：

卷积神经网络；车牌识别技术；研究

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3514

年,卷(期)：2022,4(12)