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> Universe Scientific Publishing
> 2023年5卷1期
>
基于人工智能的高速公路病害自动检测系统浅谈
DOI:
10.12361/2661-3522-05-01-119383
基于人工智能的高速公路病害自动检测系统浅谈
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16
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李 镇, 孙 砚涛, 刘 亮
山东高速股份有限公司 山东省济南 250100
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摘要:
目的:公路巡查能够及时全面地发现问题,是避免问题发生的方法之一。传统的人工巡查主要依靠人眼识别高速公路病害,然后停车拍照进行病害数据的采集与上报人工巡查过程常存在病害采集不全面、方法不规范,采集不及时,导致效率低下,影响高速公路状态的及时监控与养护。并且存在很大的安全隐患,每年都有路养护人员在巡查过程中出现危险事故,而且上报流程不通畅、不易追踪事件解决过程、路祝隐患缺乏外界有效沟通.
关键词:
事业单位;人力资源管理;创新发展策略
在线出版日期:
2025-08-22
(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Universe Scientific Publishing
ISSN:2661-3514
年,卷(期):
2023
,5
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