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> Universe Scientific Publishing
> 2019年1卷3期
>
基于 DCGAN的人脸生成模型
DOI:
10.18686/jsjxt.v1i3.1257
基于 DCGAN的人脸生成模型
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16
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18
被引
0
喻 东, 周 丽
四川大学锦城学院,
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摘要:
在计算机硬件技术取得突破性进展后,深度学习无疑成为学习界的最大的赢家。各种深度神经网络在计算机视觉、语音处理、自然语言处理领域取得突破性进展。本文所讲的DCGAN在结合了CNN和传统的GAN后,在处理无监督学习问题上有了很大的突破。本文使用了Python语言在TensorFlow深度学习框架上对原始DCGAN进行训练,并且使用了现在深度学习中常用的优化网络的方法,最后可以生成与训练样本具有相同特征的人脸图片
关键词:
卷积神经网络生成对抗网络深度卷积生成对抗网络人脸生成
在线出版日期:
2025-08-22
(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Universe Scientific Publishing
ISSN:2661-3719
年,卷(期):
2019
,1
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