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深度学习方法在岩土工程中的应用研究
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摘要:随着大数据时代的到来,深度学习(DL)已成为人工智能(AI)领域的重要研究课题。与传统的机器学习(ML)方法相比,深度学习算法具有强大的特征学习和表达能力,其日益广泛的应用吸引了来自不同领域的全球研究人员。本研究介绍了DL在岩土工程中的实践状态,四大算法,包括前馈神经网络(FNN)、循环神经网络(RNN)、详细阐述了卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)及其岩土工程应用,还提出并讨论了深度学习在岩土工程中未来发展的挑战和前景。
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