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DOI: 10.12361/2661-3654-05-02-130090

基于随机森林分类算法的古代玻璃种类鉴别

资微君, 许淑琪, 黄希

东莞理工学院

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摘要：古代玻璃种类繁多且易受环境影响而风化，因此需要对古代玻璃化学成分数据进行分析，探究其成分变化规律及成分之间的联系，进而可以对未知类别的古代玻璃进行准确的分类。随机森林分类模型具有准确率极高、可以处理离散型数据和连续型数据的特点，适用于本文数据量较小的特点，因此本文决定使用随机森林算法解决该问题。本文基于随机森林算法，建立分类预测的模型，对未知类别的古代玻璃进行类型的鉴别。最后通过控制变量法改变权重最大的节点特征分析分类结果的敏感性。通过数据结果分析，预测值和真实值高度重合，最终求解真实可靠。同时敏感性分析结果表示分类结果稳定敏感度不高。本文对于玻璃文物的分类具有一定的应用价值，同时该模型充分联系实际，具有很好的通用性和推广性。

关键词：

随机森林算法；决策树；SPSS；敏感性分析；古代玻璃

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3662

年,卷(期)：2023,5(2)