基于无人机和卷积神经网络的水稻成熟度检测系统的设计与实现

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DOI: 10.12361/2661-3786-05-02-130100

基于无人机和卷积神经网络的水稻成熟度检测系统的设计与实现

重庆三峡学院

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摘要：为实现对大面积农田的水稻成熟度覆盖全面、快速、准确的检测。从无损监测的角度出发，分析现有水稻成熟度度检测的特点和不足，提出了一种利用算法优化无人机路径后拍摄大量稻田图片，通过对图片目标标注训练出基于深度学习的卷积神经网络的水稻成熟度分类检测模型检测水稻成熟度的方法。并以此开发出水稻成熟度检测系统，利用该系统对水稻成熟度进行判别分析。

关键词：

水稻无人机成熟度检测

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3778

年,卷(期)：2023,5(2)

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