基于 K-means 聚类与随机森林分类的古代玻璃文物的成分分析与分类鉴别

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DOI: 10.12361/2661-3689-05-06-131685

基于 K-means 聚类与随机森林分类的古代玻璃文物的成分分析与分类鉴别

彭伟坚, 崔茂然, 朱梅连

广东海洋大学机械与能源工程学院, 广东海洋大学计算机科学与工程学院, 广东海洋大学商学院

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摘要：玻璃经丝绸之路传入我国，我国古代玻璃吸收其技术同时也因地制宜地改变其化学成分。古代玻璃极易受环境影响而风化，通过肉眼辨别玻璃产地较难，但可通过其检测化学成分判断。本文采用 K-均值聚类的方法，对铅钡玻璃与高钾玻璃进行亚类划分，判定各个类别的玻璃因划分为四个亚类，接着建立随机森林分类模型，对古代玻璃类型进行预测，并通过计算 Kappa 值来对随机森林算法敏感性进行评价。

关键词：

古代玻璃文物；K-means 聚类；随机森林分类；机器学习

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3670

年,卷(期)：2023,5(6)