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DOI: 10.12361/2705-0866-05-09-140601

深度学习在网络安全领域的应用研究综述

陈青梅, 任明春, 彭志珍

贵州省疾病预防控制中心

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摘要：近年来，深度学习由于其能够更全面地捕捉网络数据的特征，在与各种网络异常检测方法结合后能获得更好的检测结果等特点，逐渐引起网络安全领域的关注。为进一步理清深度学习在网络安全应用相关工作的研究脉络，首先对神经网络表示学习进行简要介绍；其次梳理常用的三类基于深度学习的网络安全检测方法，并对这三类方法进行分析对比；接着简要介绍公开的网络入侵检测数据集；最后对本文进行总结并探讨目前研究的局限性及将来的研究方向。

关键词：

深度学习；神经网络；网络异常检测；网络安全；入侵检测数据集

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0912

年,卷(期)：2023,5(9)