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> Universe Scientific Publishing
> 2023年5卷10期
>
施工现场人员动态信息的数字孪生应用的探索与设想
DOI:
10.12361/2705-1269-05-10-140928
施工现场人员动态信息的数字孪生应用的探索与设想
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甄 强, 李 强, 周 强, 何 梦璇, 邱 明月
中建一局集团第五建筑有限公司
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摘要:
通过对传统身份识别技术和定位技术的特点进行分析,探索一种依托BIM和WebGl等技术,通过麦克风阵列等声源定位系统对施工现场人员的行走声波进行采集,通过计算机算法从声音信号中提取出可以描述声学的参数和向量,通过特征提取,实现对人员的定位和身份识别。在人员动态管理层面,建立施工现场的BIM模型,与采集到的施工现场人员身份和位置信息建立虚拟映射,实现数字孪生,达到可视化表达,同步展示施工人员在现场的分布情况,并将施工人员的行走声波大数据传输至平台终端,在施工过程中及时掌握人员安全信息,了解作业面情况,确定现场施工进度与工人数量是否匹配,以达到生产管理需求,做到人员和进度的管控与纠偏,为施工管理决策提供支撑。
关键词:
数字孪生、室内定位、声波、身份识别
在线出版日期:
2025-08-22
(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Universe Scientific Publishing
ISSN:2705-1269
年,卷(期):
2023
,5
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