基于深度学习的智能康复电疗系统研究

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

立即开通

个人中心

我的智研

退出登录

简繁

搜索

DOI: 10.12361/2705-1161-05-04-141823

基于深度学习的智能康复电疗系统研究

冯梦菲, 曹玥, 白雪靖, 滕治寒

华北理工大学

全文直达

引用

打印

摘要：现如今，我国残疾人口数量不断增加，庞大的残疾人口规模将对我国的医疗保障体系、公共卫生体系、社会保障体系造成更加严峻的挑战，庞大的肢体障碍患者人群亟需一种有针对性的、高效的辅助康复仪器。针对康复仪器对患者的康复训练仍存在部位局限、自由度差的问题，提出一种新型电疗仪。该电疗仪用深度学习算法进行数据处理、模型构建，最终选取最优模型并以单片机为载体制成控制器，使用 QCT 等适合与人体接触的复合材料经 D/A 转换器（A/D 转换器）与控制器链接，利用传感器收集数据信息。经过加工得到具备实时监测与智能调控功能的实体康复电疗仪。为肢体障碍患者提供更有效、便捷的康复训练仪器。

关键词：

智能康复电疗仪；深度学习；智能康复电疗预测系统

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-1161

年,卷(期)：2023,5(4)