基于K-MEANS聚类算法的智能手机APP使用行为研究

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DOI: 10.12361/2705-1269-05-11-143134

基于K-MEANS聚类算法的智能手机APP使用行为研究

苏烨, 吴友权, 李柯岐, 韦思诗, 朱治衡

湖南科技大学, 桂林理工大学南宁分校

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摘要：基于K-MEANS聚类算法的智能手机APP使用行为研究旨在深入了解智能手机用户的应用程序使用模式｡该研究采集了大规模的APP使用数据,包括应用程序类型､使用频率､使用时段等信息｡随后,研究利用K-MEANS聚类算法对这些数据进行分析和分类｡研究结果揭示了不同用户群体之间存在明显的APP使用模式差异｡通过K-MEANS聚类,将用户分为若干群体,每个群体都有其独特的APP使用行为｡这些群体可以进一步用于个性化推荐系统的改进,以提高用户体验｡

关键词：

K-MEANS聚类算法;智能手机;APP使用行为;用户模式;数据分析

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-1269

年,卷(期)：2023,5(11)