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自动化智能振动分析与故障检测在纺织机械中的应用
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摘要:纺织机械的故障可能导致生产中断和高昂的维护成本。因此,利用振动数据进行故障检测和诊断具有重要意义。本研究通过选择合适的传感器并部署它们,采集纺织机械的振动数据,并进行预处理。接着,提取时间域、频域和时频域特征,以描述振动信号的关键信息。然后,采用机器学习和深度学习模型,实现故障模式的分类和诊断。最后,建立了实时监测与报警系统,能够在故障发生时及时通知操作人员,以采取必要的措施。
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