基于深度学习的钢材表面缺陷检测研究方法综述

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DOI: 10.12361/2661-3549-05-09-143681

基于深度学习的钢材表面缺陷检测研究方法综述

王杰, 霍蛟飞

西京学院机械工程学院陕西西安 710123

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摘要：钢材是一种重要的工业生产原料，在建筑、汽车和船舶等领域有着不可或缺的作用。随着工业发展的需要，对钢材表面质量的要求也越来越高，因此对钢材表面缺陷检测的方法也有很多，本文主要介绍了深度学习目标检测算法和基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法，并分析其优缺点，提出了基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法存在的问题，并对未来发展方向提出展望。

关键词：

钢材;深度学习;表面缺陷检测

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3530

年,卷(期)：2023,5(9)

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