基于迁移学习的残差神经网络在黄瓜叶病害识别的应用

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DOI: 10.12361/2661-3549-05-10-145694

基于迁移学习的残差神经网络在黄瓜叶病害识别的应用

徐聪, 尚炳万, 党梅芝, 郭雷雨, 田紫柔

西京学院电子信息学院陕西西安 710123

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摘要：传统卷积神经网络在黄瓜叶病害识别时特征提取不充分、模型训练时间长、识别准确率低，因此提出一种基于迁移学习的残差神经网络方法并应用在黄瓜叶病害识别中。先进行黄瓜病害叶图像预处理，突出病斑区域特征信息；再在残差神经网络中添加卷积层和通道数，选出具有最优特征提取能力的网络参数；最后基于迁移学习对网络训练并进行验证。提出的方法在多类黄瓜叶部病害的数据集中进行试验，平均识别准确率有较大提高。

关键词：

黄瓜叶病害图像；残差神经网络；迁移学习

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3530

年,卷(期)：2023,5(10)