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基于遗传算法的工程造价优化研究
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摘要:摘要:随着工程项目的复杂性和规模的增加,传统的工程造价预测方法面临越来越多的挑战。为了提高预测的准确性和可靠性, 本文引入了遗传算法,一种模拟生物进化过程的搜索算法,来优化工程造价预测。首先,我们定义了问题并使用实数编码方法对解 进行编码。然后,通过定义一个基于预测误差的适应度函数,我们使用遗传算法的选择、交叉和变异操作来迭代地优化预测模型。 模型的有效性通过一个工程项目“阳光广场”进行了验证。结果表明,与传统方法相比,基于遗传算法的预测模型在准确性上有了 显著的提高。这为工程造价预测提供了一种新的、更为准确的方法,有助于决策者做出更为明智的决策。
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