高原城市交通枢纽大客流疏散优化及韧性研究

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DOI: 10.12361/2661-3700-05-04-149114

高原城市交通枢纽大客流疏散优化及韧性研究

王静潇, 陈万涛, 刘　朵, 易礼发*

西藏大学工学院

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摘要：韧性交通不仅强调灾害发生时的抵御能力，还强调灾害发生后的恢复能力。在突发情况下，制定高效的紧急疏散策略以疏散乘客非常重要。文章提出了一种大客流应急疏散的优化模型，其目标是采用 K-means-DBSCAN 混合聚类算法，结合改进的蚁群算法，利用网络动态流的时空弹性，优化网络利用率，实现行人疏散的灵活动态规划。与传统的统计方法相比，该模型在大客流疏散中表现出明显的优势。

关键词：

疏散优化；蚁群算法；K-means 模型

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3697

年,卷(期)：2023,5(4)

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