基于深度学习的图像分割技术在计算机视觉中的应用研究

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DOI: 10.12361/2661-3549-05-11-149258

基于深度学习的图像分割技术在计算机视觉中的应用研究

王珍珠, 黄长泉, 黎俊, 李锦城, 付政超, 刘赫楠

阳光学院福建福州 350015, 武汉生物工程学院湖北武汉 430415, 牡丹江医学院黑龙江牡丹江 157000, 哈尔滨理工大学黑龙江哈尔滨 150006

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摘要：本研究致力于探讨基于深度学习的图像分割技术在计算机视觉领域的应用。图像分割是计算机视觉中的关键任务，深度学习作为近年来备受关注的技术，通过神经网络的层次结构和学习能力，为图像分割任务带来了新的突破。本研究介绍了深度学习在图像分割中的基本原理和方法，重点关注卷积神经网络（CNN）和语义分割模型的发展。深度学习图像分割技术在医学诊断、智能交通、农业等多个领域具有广阔的应用前景，对于推动计算机视觉技术的发展和实际应用产生深远影响。

关键词：

深度学习；图像分割；计算机视觉；卷积神经网络 (CNN)；深度学习算法

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3530

年,卷(期)：2023,5(11)