基于 ARIMA 模型的蔬菜类商品的自动定价与补货决策研究

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DOI: 10.12361/2661-4995-05-03-149586

基于 ARIMA 模型的蔬菜类商品的自动定价与补货决策研究

夏孟瑶

云南大学

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摘要：随着人工智能时代的到来，餐饮行业面临成本挑战、菜品浪费和供应短缺等问题。为了应对这些挑战，传统的销售管理方式已不够高效。因此，企业需要采用信息化的管理模式来提高管理效率。本文基于 ARIMA 模型，针对蔬菜品类分别建立工作日与周末的预测模型，以有效预测蔬菜短期销量。同时，通过皮尔逊相关性分析，推荐替补菜品，增加销售蔬菜的多样性。最后，对商超提出相关数据收集意见，以帮助其提升市场竞争力。

关键词：

ARIMA 时间序列预测模型；蔬菜销售量预测；推荐策略

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-4987

年,卷(期)：2023,5(3)