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DOI: 10.12361/2661-376X-05-06-154295

机器学习算法在自然语言处理中的应用与优化

李忠轩, 周洛冰

青岛大学, 山东政法学院

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摘要：机器学习算法是自然语言处理技术发展的核心部分，它既能提高处理效率又能提高结果精度。文本分类及情感分析等算法，使机器可以理解并预测文本中的意义及情绪倾向。在语言生成与机器翻译中，算法应用推动高质量文本生成与准确翻译。改进学习率调整、正则化方法等优化技术持续提升算法训练速度与泛化能力。包括模型压缩、多任务学习等性能优化策略进一步提高自然语言处理系统运行效率及实用性。

关键词：

自然语言处理；机器学习算法；性能优化

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2023,5(6)

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