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DOI: 10.12361/2661-4995-06-05-156726

基于机器学习的驾驶行为险态研究综述

邵雨萍, 李小孟

广州科技贸易职业学院

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摘要：随着智能交通系统的发展和普及，对驾驶行为的研究和分析变得越来越重要。机器学习作为一种强大的工具和方法，在驾驶行为险态研究中发挥了重要作用。本文通过综合分析相关文献，总结了基于机器学习的驾驶行为险态研究的最新进展和应用。首先，介绍了机器学习的基本原理和常用方法。

关键词：

机器学习；驾驶行为；险态；数据采集；特征提取；模型构建

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-4987

年,卷(期)：2024,6(5)

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