U-Net 变体在鼻咽癌肿瘤分割中的应用回顾

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DOI: 10.12361/2705-0939-06-04-157801

U-Net 变体在鼻咽癌肿瘤分割中的应用回顾

丁宇欣

浙江中医药大学

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摘要：鼻咽癌 (NPC) 是头颈部最常见的恶性肿瘤之一。U-Net 因其灵活性、优化的模块化设计以及在所有医学图像模式中的成功而成为最广泛使用的图像分割架构。本文首先介绍了当前鼻咽癌现状和 U-Net 的工作原理，然后，根据时间线回顾了 U-Net 及其变体在鼻咽癌肿瘤分割中的应用进展。最后，本文讨论了当前研究的不足以及 U-net 应用于鼻咽癌的未来发展方向，并提出了一些建议。

关键词：

U-Net；鼻咽癌；图像分割；深度学习

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0475

年,卷(期)：2024,6(4)