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DOI: 10.12361/2705-0920-06-01-158939

基于卷积神经网络的微表情识别研究

于赫鑫, 钟李明

泰国格乐大学

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摘要：人的脸部可以做出不同表情，这是通过特殊肌肉群组织组合实现的。我们观察人们的微表情，可以了解到人的真实情感与心理活动，所以识别微表情开始被应用于公共安全、心理治疗、商业谈判等领域。因为微表情有瞬时性与细微性的特点，肌肉群图像比例很小，常规的表情处理方式无法识别，因而就需要对相关系统进行研发。本文以卷积神经网络技术为前提，对微表情识别系统的设计进行了研究，希望可以更加精确的识别出人的微表情。

关键词：

卷积神经网络；微表情；识别；困境

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0467

年,卷(期)：2024,6(1)

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