基于深度学习的眼底图像病变自动识别与诊断研究

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

立即开通

个人中心

我的智研

退出登录

简繁

搜索

DOI: 10.12361/2705-1277-05-08-161790

基于深度学习的眼底图像病变自动识别与诊断研究

杨静, 桓晓龙, 李一凡

辽宁何氏医学院辽宁沈阳 110000

全文直达

引用

打印

摘要：基于深度学习的眼底图像病变自动识别与诊断研究是眼底图像分析领域的重要课题。本文介绍了眼底图像病变的类型和特征，以及深度学习在眼底图像病变识别中的应用。通过对常见深度学习模型的介绍和定制化深度学习模型的构建，我们选择了适合眼底图像特征的深度学习模型，并优化了模型训练和验证策略。最后，通过实验设计与实现，验证了所提出方法的性能和有效性。本文的研究成果表明，深度学习在眼底图像病变识别中具有重要的应用价值和广阔的发展前景，为眼科疾病的诊断和治疗提供了新的思路和方法。

关键词：

深度学习;眼底图像;病变自动识别;诊断

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-1277

年,卷(期)：2023,5(8)