基于机器视觉的薯类品质快速无损检测及分级系统的研发

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

简繁

搜索

DOI: 10.12361/2661-3549-06-05-162760

基于机器视觉的薯类品质快速无损检测及分级系统的研发

陈红军, 黄丽园

杭州蒲丰视觉检测有限公司浙江杭州 310000

全文直达

引用

收藏

打印

摘要：本文针对薯类品质检测的需求，提出了一种基于机器视觉的快速无损检测及分级系统。该系统采用了多种图像处理技术，包括颜色空间转换、形态学处理、边缘检测等，对薯类进行特征提取和分析，利用机器学习或深度学习算法对薯类进行分类和分级。实验结果表明，该系统能够快速准确地检测出薯类的品质，并且能够实现自动化分级，具有较高的实用价值和应用前景。

关键词：

机器视觉；薯类品质；分级

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3530

年,卷(期)：2024,6(5)

x