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基于大数据的车载网信任模型在旅游行业中的应用研究
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摘要:随着人民生活水平的提升,自驾游成为旅游新常态,本文在了解研究网络环境中各种信任模型的基础上,建立车联网环境下基于数学统计方法的信任模型,从而促进车联网的发展,继而保障自驾游过程中游客的行动轨迹、旅游消费以及在线服务过程中的交互活动产生大量数据的准确性。通过数据挖掘算法对信任模型过滤得到的数据进行分析,得到游客旅游路线分布趋势,进而完善旅游大数据平台。
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