机器学习课程思政教学探索与实践

智研平台会员

登录机构账号

复制成功

设置

万方会员

暂未开通会员

开通即享超值福利、会员权益
优质内容推荐

简繁

搜索

DOI: 10.12361/2661-3581-06-09-166645

机器学习课程思政教学探索与实践

高巍, 张硕, 张振坤, 余哲

武昌首义学院信息科学与工程学院

全文直达

引用

收藏

打印

摘要：机器学习课程是人工智能专业的核心课程，还面临着思政点挖掘和思政素材收集的挑战。基于思政元素的明确性、关联性、亲和性、时效性及趣味性等方面分析和评估素材，有助于选择、包装和组织素材内容，针对性的提高机器学习课程思政教学的效果和质量。以拟合能力、神经元模型、机器学习的发展现状等知识点的思政案例实践，对机器学习课程思政教学方法进行了分析和探索。

关键词：

机器学习;课程思政;思政元素;案例实践

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3573

年,卷(期)：2024,6(9)

x