基于深度学习的工业自动化控制系统故障诊断方法研究

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DOI: 10.12361/2705-0416-06-08-168135

基于深度学习的工业自动化控制系统故障诊断方法研究

李　派

武汉工商学院

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摘要：工业自动化控制系统故障诊断的研究目标是提高故障诊断的准确性和效率，减少人为干预，实现实时监测和智能诊断。传统的故障诊断方法主要包括频谱分析、时域分析、模型识别等，但这些方法在处理复杂非线性系统时存在一定的局限性。而深度学习具有强大的特征提取和模式识别能力，能够处理大规模、高维度的数据，为工业自动化控制系统故障诊断提供了新的技术途径。本文探讨了基于深度学习的工业自动化控制系统故障诊断方法，通过对相关技术的研究和应用，旨在提高故障诊断的准确性和效率，保障工业自动化控制系统的稳定运行。

关键词：

深度学习；工业自动化控制系统；故障诊断方法

Universe Scientific Publishing

ISSN：2705-0408

年,卷(期)：2024,6(8)