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> Universe Scientific Publishing
> 2024年6卷12期
>
电力系统故障预测与健康管理技术研究
DOI:
10.12361/2661-3476-06-12-168877
电力系统故障预测与健康管理技术研究
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米 思奇
宁夏送变电工程有限公司
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摘要:
电力系统故障预测与健康管理(PHM)技术研究聚焦于提升系统可靠性和运维效率。PHM 技术基于设备状态监测, 其发展背景源于对电力系统稳定运行和高效维护的迫切需求。关键组成部分包括特征选择、状态评估及故障预测,它们共 同构成了 PHM 技术的核心框架。在电力系统应用中,PHM 技术通过数据采集与传输、故障诊断与预测、健康评估与预警 以及自适应维护与决策支持,实现了对设备状态的全面监控和智能化管理,有效降低了故障风险,优化了运维资源,保障 了电力系统的安全稳定运行。
关键词:
电力系统;故障预测与健康管理;技术研究
在线出版日期:
2025-08-22
(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
Universe Scientific Publishing
ISSN:2661-3484
年,卷(期):
2024
,6
(12)
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