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DOI: 10.12361/2661-376X-07-03-169669

基于 CiteSpace 的亚马逊评论外文文献的研究

刘冰琳, 张逸敏, 孔令建, 张菀纯

常州机电职业技术学院

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摘要：选取 2006 至 2024 年间 Web of Science 中关于亚马逊评论领域的 523 篇文献作为样本数据，利用 CiteSpace 软件通过关键词共现、关键词聚类以及关键词突现等方法，对发文量、研究热点、研究趋势等进行分析。研究发现：国外基于亚马逊评论的研究呈现明显上升趋势，作者间合作较多，但核心作者群尚未形成；研究热点主要集中于数据分析，特别是推荐系统、机器学习和深度学习技术在评论分析中的应用。研究趋势由基础的评论分析转变到利用机器学习和深度学习等技术进行分析。

关键词：

亚马逊；在线评论；CiteSpace

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2025,7(3)