基于无人机航拍的可见光与红外光光伏板热斑图像配准方法研究

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DOI: 10.12361/2661-3476-07-02-170534

基于无人机航拍的可见光与红外光光伏板热斑图像配准方法研究

孙学智

吉林工业职业技术学院智能制造学院

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摘要：随着光伏电站建设的越来越多，采用无人机进行运维大大节省时间和人员成本。利用无人机航拍照片进行可见光和红外光图像配准与融合，可见光图像和红外光图像根据自身特点，图像中呈现不同的信息。利用 RIFI 图像配准算法，将二者进行配准，将同一场景的两幅图像完美重合，通过分析图像来获得光伏板热斑信息，可以快速找到光伏板热斑的位置并判断其性质，规避了单一图像的缺点，可以快速有效的进行光伏电站运维。

关键词：

光伏热斑；图像配准；RIFI 算法

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3484

年,卷(期)：2025,7(2)