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DOI: 10.12361/2661-376X-07-06-171490

卷积神经网络在图像识别领域的应用研究

郭晓琪, 罗飞, 段黎姮紫

商洛学院电子信息与电气工程学院

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摘要：文章着重指出卷积神经网络作为深度学习架构，在图像处理领域展现出卓越性能，端到端的学习能力成为图像识别领域的焦点。文章系统性地综述了基于卷积神经网络的相关理论，不仅剖析了该模型的核心构造与运作机制，还对比分析了主流卷积神经网络模型的特性与局限。进一步地，文章探讨了卷积神经网络在人脸识别、医学图像诊断、交通监控分析等多个应用场景下的潜力，展现了广泛的应用前景。在文章的收尾部分，作者还深入讨论了卷积神经网络在图像识别领域所面临的挑战，展望了未来的发展方向，主要是为图像识别技术的深入探索提供有益的见解与启示。

关键词：

卷积神经网络；图像识别；网络结构

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3751

年,卷(期)：2025,7(6)