机器视觉与数孪融合赋能锅炉热胀监测实践剖析

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DOI: 10.12361/2661-3476-07-04-172676

机器视觉与数孪融合赋能锅炉热胀监测实践剖析

燕宁江, 王增慧, 郑波, 李纪勇, 蒋云政, 贾瑞鑫

贵州省习水鼎泰能源开发有限责任公司

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摘要：在“双碳”目标与能源转型背景下，燃煤锅炉的高效安全运行至关重要。传统巡检方式难以应对复杂环境。本文剖析机器视觉与数字孪生技术在锅炉热膨胀监测中的创新应用，通过高精度建模、实时数据融合与智能分析，实现精细化管控。研究表明，该技术能预测锅炉热膨胀趋势，预防管道拉裂，提升能效，降低运维成本，为燃煤锅炉智能化转型提供支撑。

关键词：

机器视觉；数字孪生；燃煤锅炉；热膨胀监测；智能分析

Universe Scientific Publishing

ISSN：2661-3484

年,卷(期)：2025,7(4)

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