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基于深度学习的调速器异常检测方法
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摘要:工业设备运行智能化程度不断提高,调速器作为关键调控元件,其状态异常往往成为系统故障的诱发因素。现有检测手段对复杂时变信号敏感度不足,无法满足对早期异常特征的精准识别需求。为此,本文面向调速器典型异常形态,构建深度网络结构,优化输入表达机制与输出识别策略,提出一套面向实际工况的异常检测方法,实现异常类型识别准确率与响应速度的双重提升,为关键设备故障预警提供智能支撑。
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