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基于数据驱动的《制图基础与CAD》线上教学优化路径研究
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摘要:为应对制图类课程线上教学中存在的互动性差、差异化不足与反馈滞后等问题,本文以《制图基础与CAD》课程为例,提出融合数据驱动、自适应学习与多技术协同的教学优化路径。通过构建学习画像分析、内容智能推荐与路径动态调节系统,结合BIM建模、交互白板与仿真模型等工具,提升教学的个性化水平与实践指导能力。文章设计了完整的教学改革方案与评估体系,从课程结构、平台功能、教学行为到评价机制进行系统探讨,明确其在提升学生参与度、学习成效和教师干预效率方面的应用潜力。研究为实践类课程的线上化、智能化转型提供了理论支撑与可行路径。
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